網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)都差不多一樣，類似多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站軟件的網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)有：

（1）采集與提?。壕W(wǎng)絡(luò)輿情主要通過新聞、論壇/BBS、博客等渠道形成和傳播，特別是近年的QQ群、twitter等微博客，這些主要為動態(tài)網(wǎng)頁，以松散的 非結(jié)構(gòu)化信息為主體，實現(xiàn)準(zhǔn)確的輿情采集和抽取存在難度。

（2）話題發(fā)現(xiàn)與追蹤：如何從海量信息中找到熱點、敏感話題，并對其趨勢變化進行追蹤。目前國內(nèi)外的實現(xiàn)技術(shù)是基于文本聚類，即文本的關(guān)鍵詞作為文本的特征。

（3）網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析：通過傾向性分析可以明確網(wǎng)絡(luò)傳播者所蘊涵的感情、態(tài)度、觀點、立場、意圖等主觀反映。目前主要采用文本聚類和傾向性分析技術(shù)，對論壇帖子等網(wǎng)民評論進行聚類分析和傾向性分析，歸納網(wǎng)民的觀點

然而，從目前網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用效果來看，實際情況并不理想。主要表現(xiàn)為：單純的系統(tǒng)并不能滿足用戶的需求；輿情分析和研判技術(shù)還有很大的發(fā)展空間；各類廠商各自為戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)鏈缺乏有效整合等等。

輿情監(jiān)測除了市場環(huán)境和用戶需求無界等因素以外，如何將技術(shù)和內(nèi)容結(jié)合，建設(shè)輿情分析語料庫和知識庫；如何將專家和系統(tǒng)結(jié)合，增強人機結(jié)合，提高輿情研判的準(zhǔn)確率；如何采用Seas模式，推動輿情監(jiān)測和分析的行業(yè)化和服務(wù)化；是解決目前問題的最關(guān)鍵因素，不過樓主提到的軟件按月付款和按季度倒是比較有新意。

我們擁有國內(nèi)頂級的設(shè)計、技術(shù)團隊和多年互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)經(jīng)驗。